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Lorsque Galderma a contacté DeepSight, elle avait du mal à maintenir sa ligne de production à sa capacité maximale. Les travailleurs des équipes de nuit et de week-end n’étaient pas en mesure d’effectuer correctement les changements de format requis, ce qui entraînait des arrêts et des bris d’équipement critiques. Afin de maximiser le temps d’opération des machines dans l’usine, Galderma savait qu’elle avait besoin d’une nouvelle solution qui transférerait les connaissances dont les opérateurs avaient besoin et qui leur donnerait également un moyen de se connecter avec des spécialistes grâce à l’assistance à distance.

Avec notre aide, Galderma a mis en place des guides interactifs en 3D, permettant aux opérateurs d’accéder 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 aux connaissances sur le fonctionnement des machines. Les travailleurs peuvent non seulement se familiariser facilement avec l’emplacement des différents ajusteurs, mais aussi s’entraîner virtuellement pendant que les machines fonctionnent afin d’améliorer leurs compétences. L’entreprise a intégré avec succès la plateforme DeepSight pour optimiser trois lignes de production et en ajoute progressivement d’autres. Lorsqu’un problème ne peut être résolu à l’aide des guides 3D, les opérateurs peuvent se connecter à distance avec des techniciens spécialisés, sans interrompre la production.

La croissance rapide d’Agnico Eagle s’est accompagnée d’une nouvelle série de défis. L’acquisition de nouvelles mines a obligé l’entreprise à trouver un nouveau moyen de partager les meilleures pratiques entre les différents sites. La plupart des mines fonctionnant de manière indépendante, il était difficile de centraliser les informations. Pour ajouter au défi, Agnico avait besoin d’un moyen innovant pour soutenir sa main-d’œuvre issue des premières nations. Les conditions de formation difficiles et les barrières linguistiques entraînaient des taux de roulement élevés et nuisaient à la sécurité des travailleurs.

DeepSight a permis à Agnico de centraliser toutes ses connaissances techniques et de les partager facilement entre les sites. Ils ont créé des guides universels partageables et ont trouvé des solutions pour maintenir les experts dans des tâches productives. Agnico est proactif dans sa recherche d’adoption d’outils numériques qui responsabilisent son personnel et considère la solution de DeepSight comme complémentaire aux autres solutions technologiques dans lesquelles ils investissent.

Lorsque St-Hubert a contacté DeepSight, l’entreprise luttait pour maintenir ses lignes de production à leur capacité maximale. St-Hubert faisait face aux défis d’un taux de roulement élevé et d’une main-d’œuvre peu instruite tout en essayant de développer ses opérations. Dans ces conditions, les nouveaux employés devaient constamment être formés, ce qui leur faisait perdre un temps précieux au détriment des travailleurs expérimentés. Les nouveaux employés devaient apprendre à être rapidement opérationnels et les employés en place devaient être capables de dépanner d’autres équipements en cas de circonstances imprévues. La méthode utilisée pour gérer cette formation consistait à faire appel en permanence à un formateur expert pour encadrer les opérateurs qui n’étaient pas tout à fait à l’aise avec les instructions traditionnelles. Dans le but de maximiser le volume de production, St-Hubert cherchait une solution pour réduire la dépendance aux experts, minimiser les erreurs et augmenter la confiance des opérateurs.

Grâce à notre collaboration, St-Hubert a considérablement réduit ses erreurs en fournissant à ses opérateurs des guides 3D. Ces guides permettent de maintenir les machines à un niveau de performance optimal et d’augmenter ainsi le volume de production. Les guides virtuels sont riches en stimuli visuels et auditifs, ce qui donne aux opérateurs la confiance nécessaire pour effectuer leurs tâches sans avoir recours à des guides papier exhaustifs ou à des formateurs experts. Les instructions de travail créées à l’aide des outils DeepSight offrent désormais une solution complète aux problèmes de fluctuation de la main-d’œuvre et de croissance de St-Hubert. Elles permettent de réduire les temps de changement, ce qui améliore l’efficacité globale de l’équipement dans les usines.